自从2022年11月ChatGPT问世以来，人工智能（AI）在多个领域展现出了显著的变革潜力。该技术不仅极大地提高了程序员编写基础代码的效率，还为文本工作者提供了快速生成演讲稿和演示文稿的能力。此外，创意工作者也能够利用ChatGPT生成广告文案和诗词。
与此同时，绘图AI的发展同样令人瞩目，其在产品设计领域的应用正逐渐成为现实。Dall-E、Midjourney以及随后的stable diffusion，都在较短的时间内实现了技术上的飞跃，对产品设计行业产生了深远的影响。
面对AI技术的崛起，我们应当如何把握机遇并实现产业升级？本文旨在从产品研发全流程的角度，探讨AI时代人类应培养的能力，以及如何更有效地利用AI技术为产业服务。
一、绘图AI概览：3款工具的比较分析
在探索绘图AI的领域中，Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion是三款值得关注的技术。以下是对这三种工具的优缺点分析。
1）Dall-E，发布于2021年，由OpenAI开发，目前已更新至第三代。
其优势在于能够理解自然语言，用户能够以人类的语言指导AI完成绘图任务。图片生成过程保密，不公开于网络。
缺点：创意性不高，通常不会超出用户的预期。需要ChatGPT Plus会员资格，月费20美元。免费版可以通过访问www.bing.com使用微软的copilot功能，相当于Dall-E-3的联网版本。
2）Midjourney，发布于2022年7月，目前已经更新到Ver 6。
提供不同档次的月租服务，从10美元至60美元不等。只有60美元档提供私密模式。专注于模型训练，生成的图像具有较高的质量和创意。
缺点：不支持自然语言输入，需要使用类似DOS命令行的严格格式。不支持中文，且命令行对格式要求极为严格。
3）Stable Diffusion，发布于2022年8月。是一款开源AI，允许用户下载源代码并进行本地部署。网上也有许多基于Stable Diffusion的AI绘图引擎，如tensor.art和leonardo.ai，提供了多样化的训练模型。由于是开源的AI项目，各路IT达人投入了极大的研发精力，目前社区资源丰富，在civitai.com提供的现成模型，降低了用户的入门门槛。
缺点：初始训练度不高，可能需要用户自行训练以提升AI的绘图能力。类似于Dall-E，创意性有限。
为了更好的区分这三款AI绘图引擎，我们来做一个测试。输入主题：“设计一款未来人类佩带的电子智能终端设备。
提示词（Prompt）：Design an electronic intelligent terminal device worn by humans in the future.
Dall-E 的结果：
Midjourney的结果：
tensor.art 结果
leonardo.ai 结果
二、绘图AI工具选择指南：企业与个人应用建议
在绘图AI领域，Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion各具特色。Dall-E易于使用，Midjourney可以提供稳定的高素质绘图输出，而Stable Diffusion则在本地部署与针对性训练方面展现出高度的灵活性。
那么，我们应该使用哪一款绘图AI呢？笔者认为，这个答案因人而异、因阶段而异、因需求而异。
对于初学者：可以使用Dall-E或百度文心一言等交互性强的AI工具，以便快速理解AI绘图的基本原理和适用场景。
对于中级用户：对创意有更高要求、希望探索更复杂的绘图任务时，Midjourney是一个更合适的选择。
对于高级用户：对于追求个性化和定制化绘图解决方案的高级用户，Stable Diffusion提供了训练自己模型的自由度。
在企业层面：
创意探索：在创意阶段，若设计风格尚未定型，Midjourney可以作为激发创意和进行头脑风暴的工具。
设计统一性：对于追求高度保密性和统一设计风格的企业，Stable Diffusion的本地部署能力可以满足其定制化需求。
三、AI技术在产品研发流程中的应用与影响
那么，在使用AI之后，产品研发流程和原来有什么不同呢？下面我们来简单了解一下。
传统的企业产品研发流程通常包括以下关键阶段：
1. 市场调研：了解市场需求和潜在客户。
2. 项目策划：基于调研结果策划产品概念。
3. 产品设计：涵盖工业设计、结构设计、电子设计等，以及样机总装和开模评估。
4. 生产报价与销售计划：制定生产成本和销售策略。
5. 生产实施：包括开模、试产、量产和质检。
6. 销售与市场反馈：产品上市后的销售活动和收集市场反馈。 这些流程形成一个闭环，根据市场反馈进行产品迭代或调整产品线。周期长度因行业而异，从玩具行业的一年到飞机行业的数十年不等。
AI技术的引入，特别是在绘图AI的应用，显著提高了某些环节的效率，使得整个流程更加紧凑和高效。
1. 项目策划阶段：AI绘图工具使得项目策划经理能够在早期阶段快速构建产品概念图，从而加速头脑风暴和概念设计的过程。AI提供的创意和设计可能性，可以在1~2天内生成一系列概念设计图，而传统方法可能需要1~2个月。在项目立项前，就能提出和敲定概念图，这是以前从来没有过的速度。根据概念图、和成本评估，可以快速的确定立项或者终止立项。都可以减少企业的试错成本。
2.产品设计阶段：AI绘图的应用减少了从概念到设计的时间。ID设计师可以将更多精力投入到将2D概念图转换为3D模型，从而缩短设计周期。
3. 专利申请：由于AI绘图可能导致设计概念的早期公开，专利申请尤其是外观专利的申请需要提前进行，以保护设计不被侵权。
4. 销售与宣传：AI绘图还可以在销售和宣传阶段发挥作用，帮助快速生成高质量的产品渲染图，提升市场推广的效果。
AI技术，尤其是绘图AI，为产品研发流程带来了显著的变革。它不仅提高了策划、设计阶段的效率，还要求企业在知识产权保护方面采取更主动的策略。随着AI技术的不断进步，预计未来产品设计和宣传领域将迎来更大的发展和创新。
四、AI时代的技能发展：适应技术变革的能力
那么，在AI时代。我们需要发展或者巩固那些技能呢？
1）英语沟通能力
在AI绘图工具的领域，除了支持中文输入的Dall-E和百度文心一言，许多先进的工具如Midjourney和Stable Diffusion要求用户具备英语操作能力。对于英语水平有限的用户，利用翻译引擎可以作为辅助手段。然而，为了更精准地控制AI输出，提升英语能力将是一个显著的优势。
2)提示词（Prompt）的创意与整理能力
AI绘图的核心在于如何通过提示词（Prompt）来引导AI生成所需的图像。这要求用户具备创意发散思维和整理归纳能力。随着经验的积累，这些能力将成为绘画师和工业设计工程师等创意专业人士的宝贵技能。类比于魔法世界的咒语，有效的提示词能够激发AI的创造力，驱动设计过程，甚至影响最终的产品设计。
3) 2D概念图到3D模型的转换能力
尽管AI在2D到3D的转换上取得了进展，但3D工程师的专业技能仍然不可或缺。2D转3D的能力需要时间和实践来培养，是设计过程中的关键环节。即使AI技术不断进步，3D工程师的角色仍然是至关重要的。正如ChatGPT并未淘汰程序员一样，AI绘图工具不太可能完全取代3D工程师。相反，3D工程师可以协助AI进行错误检查和设计优化。在可预见的未来，结构工程师和3D设计师等职业仍然具有高度的价值、不会被AI所淘汰。
以上，就是笔者处于这个AI时代，对于绘图AI在产品研发中的应用方面的一些小小的展望和猜想。希望能够抛砖引玉，为未来奠下基石。（同时，本文的撰写也得益于AI的辅助，展现了AI技术在实际工作中的实用性。）
